講座報(bào)告主題：基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
專(zhuān)家姓名：Fuh-Gwo Yuan
日期：2023-05-08 時(shí)間：16:00
地點(diǎn)：江蘇大學(xué)會(huì)議中心第三報(bào)告廳
主辦單位：土木工程與力學(xué)學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：Fuh-Gwo Yuan教授現(xiàn)為美國(guó)北卡羅萊納州立大學(xué)機(jī)械與航空航天工程學(xué)院教授/博導(dǎo)，機(jī)械與航空航天系智能結(jié)構(gòu)與材料實(shí)驗(yàn)室主任。Yuan教授目前的研究?jī)?nèi)容包括：開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)診斷和預(yù)后方法（包括使用故障/統(tǒng)計(jì)分析工具評(píng)估結(jié)構(gòu)的剩余壽命），正在開(kāi)發(fā)一種無(wú)線(xiàn)傳感器，用于監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)完整性，正在開(kāi)發(fā)多功能復(fù)合結(jié)構(gòu)的原位、安裝/嵌入式傳感器方法，并正在研究民用、機(jī)械和航空航天結(jié)構(gòu)的生物啟發(fā)變形技術(shù)。Yuan教授曾多次獲得NASA的基金資助，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文150余篇，2013獲國(guó)際SHM年度人物獎(jiǎng)，2023年被SPIE協(xié)會(huì)授予NDE領(lǐng)域杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。研究專(zhuān)長(zhǎng)：結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、復(fù)合結(jié)構(gòu)、智能材料和結(jié)構(gòu)的損傷耐久性以，先進(jìn)材料與結(jié)構(gòu)的斷裂與壽命預(yù)測(cè)。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的方法在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)（SHM）中顯示出了巨大的潛力，特別是在基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的SHM中。報(bào)告主要介紹本課程組在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)在SHM中的一些研究成果，包括基于圖像的裂縫檢測(cè)：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)算法來(lái)檢測(cè)和量化結(jié)構(gòu)圖像中的裂縫。研究人員開(kāi)發(fā)了新型CNN架構(gòu)，能夠在光照條件和攝像機(jī)角度變化較大的復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確地檢測(cè)和定位裂縫；基于視頻的振動(dòng)分析：使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)分析在荷載下的結(jié)構(gòu)視頻，以估計(jì)其固有頻率和模態(tài)形狀；基于3D點(diǎn)云的損傷檢測(cè)：使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)分析從LiDAR掃描儀獲取的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)，以檢測(cè)和量化結(jié)構(gòu)的損傷?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法在提高基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的SHM系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率方面顯示出了巨大的潛力，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用也會(huì)越來(lái)越廣。
歡迎師生參加！
